Renato Tinós
Professor Titular
Possui graduação em Engenharia Elétrica (1994) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), mestrado (1999) e doutorado (2003) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é professor associado do Departamento de Computação e Matemática, FFCLRP, Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Evolutiva, atuando nos seguintes temas: algoritmos genéticos, redes neurais artificiais, robótica e bioinformática.
Área de Pesquisa
As principais áreas de pesquisa do docente são computação evolutiva e redes neurais artificiais. Ambas são técnicas empregadas em inteligência artificial. Computação evolutiva investiga algoritmos de otimização inspirados na evolução por seleção natural. Já as redes neurais artificias, empregadas principalmente em tarefas que envolvem classificação e mapeamento de funções, utilizam a composição de funções matemáticas elementares como princípio fundamental. Redes neurais artificiais são inspiradas na interligação de neurônios. Aplicações destas técnicas em problemas da bioinformática e da robótica são investigadas pelo grupo de pesquisa coordenado pelo docente.
Principais produções
A self-organizing random immigrants genetic algorithm for dynamic optimization problems
A hybrid immigrants scheme for genetic algorithms in dynamic environments
Fault detection and isolation in robotic manipulators via neural networks: A comparison among three architectures for residual analysis